계측기를 추가하지 않고, AI로 제조 현장의 전력 낭비를 찾고 배터리를 진단합니다.
현장에는 데이터가 이미 쌓이고 있습니다. 재인랩스는 그 데이터로 비용을 줄이고 문제를 미리 찾습니다.
데이터는 현장에 설치한 엣지 장비에서 먼저 처리합니다. 분석 결과는 대시보드와 제어 명령으로 이어집니다.
현장에 부담을 주지 않는 방식으로 도입합니다.
김장겸
재인랩스 대표 · 세종대학교 인공지능데이터사이언스학과 교수
| 에너지 제어 | 건물 에너지 진단과 최적 제어 원천기술 개발강화학습 기반 건물 에너지·에너지저장장치 운영 제어 |
|---|---|
| 배터리 | 배터리 퇴화 모델링과 SoH 예측국내 배터리 제조사 공동 과제, 하이브리드 배터리 SoH 추정 및 재사용 판정 알고리즘 개발 |
| 설비 진단 | 공압 설비 누기 및 누기 위치 탐지정부출연연구기관 과제, 압축기 운전 데이터 기반 |
| 데이터 분석 | 비주기 시계열 데이터의 대표 패턴 탐지전력 사용 데이터의 설비별 분리와 수요 예측 |
| 회사명 | 주식회사 재인랩스 (JAEIN LABS Inc.) |
|---|---|
| 대표 | 김장겸 |
| 소재지 | 서울특별시 광진구 능동로 209, 세종대학교 광개토관 607호 |
| 이메일 | jk.kim@jaein.co.kr |
