무료 진단 신청
JAEIN LABS

가동 중단 없이,
계측기 추가 없이.

지금 있는 데이터만으로 공장의 에너지 낭비를 찾아 줄입니다.

# 설비별 분석# 에너지 진단# 배터리·ESS 제어# 배터리 진단# 누기 감지
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에너지 대시보드A 공장 · 오늘 예시 화면 현재 부하318kW 오늘 예측 피크412kW목표 초과 목표 피크380kW 부하 예측 실측예측조정안 목표 피크 380 kW 지금 예측 피크 14시 6시8시10시12시14시16시18시 설비별 부하 압축기 2호96 kW 공조기71 kW 사출 라인58 kW 그 외93 kW 피크 알림 14시에 목표 피크 초과 예상 압축기 2호 가동을 13시 이전으로 옮기면 목표 안으로 들어옵니다. 조정안 보기

전기요금은 매달 내는데,
어디서 새는지는 모릅니다.

설비마다 언제 얼마나 쓰는지 보이면 줄일 곳도 보입니다.
지금 있는 계측기와 기록만으로 시작할 수 있습니다.

센서 추가 없음새 장비를 설치하지 않고 시작합니다.
기존 인프라 활용이미 설치된 계측기와 쌓인 기록을 그대로 씁니다.
공사·설비 정지 없음데이터만 전달받아 분석하므로 생산을 멈추지 않습니다.
NILM

계측 지점 하나로
전기 새는 설비를 찾습니다

설비마다 계측기를 달지 않아도 됩니다. 전체 사용량에서 설비별 사용량을 분리해, 공회전하는 설비와 피크를 만드는 설비를 짚어 줍니다.

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전체 전력 사용량 계측 지점 1곳 NILM 분리 모델 설비별 진단 결과 예시 화면 압축기비가동 시간에도 전력 사용점검 필요 생산 라인오후 피크를 만드는 설비피크 원인 공조평소 범위 안에서 운전 중정상
SOLUTIONS

분석에서 제어까지

대시보드에서 끝나지 않습니다. 예측과 진단 결과가 배터리 제어와 설비 관리로 이어집니다.

에너지 대시보드A 공장 · 오늘 예시 화면 현재 부하318kW 오늘 예측 피크412kW목표 초과 목표 피크380kW 부하 예측 실측예측조정안 목표 피크 380 kW 지금 예측 피크 14시 6시8시10시12시14시16시18시 설비별 부하 압축기 2호96 kW 공조기71 kW 사출 라인58 kW 그 외93 kW 피크 알림 14시에 목표 피크 초과 예상 압축기 2호 가동을 13시 이전으로 옮기면 목표 안으로 들어옵니다. 조정안 보기
Energy AI

제조 전력 데이터 AI

전기요금이 왜 많이 나오는지, 요금이 새는 시간대를 짚어냅니다

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충·방전 운전 계획 예시 화면 제어 전제어 후방전충전 피크 시간대 줄어든 피크 0시6시12시18시24시 배터리 상태 72% 충전량 방전 대기 정상 운전 제어 명령 피크 시간대 방전 요금이 낮은 시간에 충전하고 부하가 높은 시간에 내보냅니다. 자동 제어
BEMS

배터리·ESS 운영 제어

보여 주기만 하는 화면이 아니라 충·방전을 직접 제어합니다

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용량 변화와 수명 예측 예시 화면 측정예측 교체 기준 현재 교체 예상 D-145 사용 기간 모듈별 상태 모듈 1 모듈 2 모듈 3 모듈 4 진단 알림모듈 3 퇴화 가속 감지점검을 권장합니다
Battery Care

배터리 진단

언제 바꿔야 하는지, 고장이 나기 전에 알려 줍니다

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압축기 운전 데이터 예시 화면 정상 범위실측 감지 시점 누기 의심 구간 시간 압축공기 계통 압축기저장 탱크사용 설비 누기 의심 이상 알림누기 의심 구간 발생정상 범위를 벗어난 시점부터바로 확인할 수 있습니다.
Leak Detect

누기 조기 감지

압축기 운전 기록에서 누기 징후를 센서 추가 없이 잡아냅니다

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SECURITY

제조 데이터는 현장에서 처리

민감한 데이터를 외부로 내보내지 않도록, 현장에 설치한 엣지 장비에서 먼저 처리합니다.

현장 내부 STEP 1데이터 수집 기존 계측기설비 운전 기록배터리·ESS STEP 2엣지 처리 현장 장비에서 1차 처리온디바이스 AI 추론원본 데이터 현장 보관 STEP 3AI 분석 부하 예측설비별 사용량 분리퇴화·이상 진단 대시보드·알림담당자가 보는 화면 제어 명령배터리·설비 출력 제어 제어 결과가 다시 현장으로
현장 내 처리엣지 장비의 온디바이스 AI가 데이터를 현장에서 먼저 처리합니다.
데이터 외부 반출 최소화원본 데이터는 현장에 두고, 필요한 결과만 전달합니다.
기존 설비와 연동이미 있는 계측기와 설비에 연결해 그대로 씁니다.
USE CASE

적용 시나리오

이런 상황이라면 바로 시작할 수 있습니다.

비용 절감

전기요금이 부담되는 제조 사업장

  1. 상황요금은 오르는데 어느 설비가 원인인지 알 수 없습니다.
  2. 적용설비별 사용량 분석으로 피크를 만드는 설비와 시간대를 찾습니다.
  3. 결과가동 시간 조정과 부하 이동으로 피크와 요금을 줄입니다.
설비별 사용량 분석 →
설비 보전

압축공기를 많이 쓰는 공장

  1. 상황누기가 있어도 눈에 보이지 않아 손실이 쌓입니다.
  2. 적용압축기 운전 데이터에서 누기와 이상 징후를 조기에 감지합니다.
  3. 결과손실이 커지기 전에 조치하고 설비 고장을 미리 막습니다.
누기 조기 감지 →
VOUCHER

바우처로 도입 부담을 낮춥니다

데이터바우처, AI바우처, 스마트공장 지원사업과 연계해 초기 비용 부담을 줄일 수 있는지 함께 확인합니다.

바우처 연계 보기
ABOUT

에너지 데이터 AI 기업

재인랩스는 전력, 배터리, 설비 데이터를 분석해 에너지 비용을 줄이고 설비 문제를 미리 찾아냅니다. 대표 김장겸은 세종대학교 인공지능데이터사이언스학과 교수로, 에너지 제어와 배터리, 설비 진단 분야를 연구해 왔습니다.

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PARTNERS

함께하는 파트너

재인랩스와 협력하고 있는 기관과 기업입니다.

CHECKLIST

무료 진단 체크리스트

하나라도 해당하면 진단을 받아 볼 만합니다. 지금 가진 기록만으로 어디서 요금이 새는지 확인해 드립니다.

무료 진단 신청
PROCESS

무료 진단 절차

설비를 멈추거나 장비를 설치하지 않습니다. 가지고 계신 기록만 보내 주시면 됩니다.

STEP 1신청아래 양식에 연락처와 고민을 남깁니다.
→
STEP 2전화 상담설비 구성과 계측 환경을 짧게 확인합니다.
→
STEP 3데이터 분석한전 전력 사용 데이터나 보유한 기록을 받아 원격으로 분석합니다.
→
STEP 4결과 전달요금이 새는 구간과 줄일 수 있는 지점을 정리해 드립니다.
CONTACT

무엇을 도와드릴까요?

사업장 상황을 남겨 주시면 확인 후 연락드립니다. 첫 진단은 무료입니다.